Opinião do editor: A Nvidia agora é aclamada por sua visão obstinada de dar origem à IA. Mas a verdadeira lição do seu sucesso é melhor demonstrada pelos seus fracassos. Esta é uma empresa que não tem medo de correr riscos.
De volta à escola de administração, consegui uma entrevista para um ótimo emprego. A entrevista estava marcada para manhã cedo, mas acordei cedo. Tomei um café. Revisei minhas anotações. Eu estava pronto. Isso foi há muito tempo que eu estava usando um telefone fixo sem fio para ligar.
Peguei o telefone e não houve tom de discagem. Entrei no quarto do meu colega de quarto, mas o telefone com fio dele também não funcionou. Liguei então para o meu celular, mas morava em uma grande zona escura no mapa de cobertura e também não conseguia me conectar dessa forma. Um fracasso total nas telecomunicações.
Nota do editor:
Autor convidado Jonathan Goldberg é o fundador da D2D Advisory, uma empresa de consultoria multifuncional. Jonathan desenvolveu estratégias de crescimento e alianças para empresas dos setores móvel, de redes, de jogos e de software.
Tive então que correr pela vizinhança até encontrar um telefone público em um posto de gasolina a alguns quarteirões do apartamento. (Sim – sem fio, telefones fixos, tons de discagem, falhas de cobertura urbana e telefones públicos – isso foi há muito tempo.) Parado no meio de um posto de gasolina em um cruzamento movimentado, finalmente conectei, 30 minutos atrasado. O assistente do diretor administrativo atendeu o telefone e me disse: “Sim, ele entende que você se atrasou e pede que você ligue de volta quando realmente quiser esse emprego”.
Fui levado a pensar sobre isso recentemente enquanto ouvia sessões na conferência de desenvolvedores GTC da Nvidia. A certa altura, alguém perguntou ao CEO Jensen Huang sobre sua CPU Hopper em sua relação com outras CPUs baseadas em Arm, e me ocorreu que, não muito tempo atrás, a Nvidia tentou muito comprar Arm. Onde estaria a Nvidia hoje se esse acordo tivesse acontecido?
A Nvidia abandonou o acordo no início de 2022. Se o negócio tivesse sido concretizado, provavelmente não teria sido fechado até o final daquele ano. E, claro, no final daquele ano, em novembro, a OpenAI lançou o ChatGPT e virou o mundo de cabeça para baixo.
Dado esse momento, se o acordo tivesse sido concretizado, é muito possível que a integração da Arm se tornasse um problema de segundo nível. A Nvidia ainda estaria em alta, e é difícil ver a equipe de gerenciamento dedicando tanta energia a questões enfadonhas de integração quando eles poderiam literalmente se tornar estrelas do rock da IA. Arm provavelmente teria sofrido como resultado, ainda grande, mas definhando como uma reflexão tardia.
Em comparação, e se o negócio tivesse sido concretizado e fechado no início de 2022 e se tornado um foco da Nvidia. Eles teriam perdido o ChatGPT? Provavelmente não, a Nvidia vinha apostando pesadamente em IA há muito tempo e é improvável que eles tivessem deixado a oportunidade escapar, mas eles podem não ter executado tão bem como estão agora, lidando constantemente com a integração do Arm e tentando calçar essa narrativa na narrativa da IA.
Mencionamos isso porque o GTC da Nvidia se tornou um grande evento – celebrando a ascensão da Nvidia ao topo do ranking de semicondutores. Eles assumiram grandes riscos e tiveram a visão de investir pesadamente em aprendizado de máquina, IA, transformadores e todo o resto do que agora chamam de “Computação Acelerada”. A empresa, e o seu CEO em particular, merecem imenso crédito por manterem a sua visão.
Esta não é a história de uma empresa com um foco único, que se mantém firme no meio de um mar de opositores. Em vez disso, vemos isto como uma empresa que nunca teve medo de arriscar…
Dito isto, acho que essa é a lição errada a tirar do sucesso da Nvidia. Olhando retrospectivamente, é fácil dizer que a Nvidia viu o futuro e remodelou a empresa para se tornar líder em IA, mas não foi isso que aconteceu. Esta não é a história de uma empresa com um foco único, que se mantém firme no meio de um mar de opositores. Em vez disso, vemos isto como uma empresa que nunca teve medo de arriscar, de experimentar muitas coisas diferentes e aceitar que algumas delas terminarão em fracasso.
Vasculhe os arquivos e você encontrará muitas coisas que a empresa não fez certo. Não faz muito tempo, eles eram líderes em silício para moedas criptográficas digitais. Na GTC, Huang disse que a empresa provavelmente estava totalmente fora desse mercado. Durante anos, tudo o que falaram foram veículos autônomos. Esses ainda estão em algum lugar na mistura, mas recebem muito pouca atenção hoje em dia.
Alguém se lembra do ‘Icera’ que a Nvidia adquiriu há uma década para tentar competir com a Qualcomm em modems celulares? Não se preocupe, ninguém mais se lembra disso também.
Arm poderia muito bem ter acabado como mais uma dessas diversões. Nunca pensamos que o argumento estratégico para esse acordo fosse terrivelmente sólido. Eles poderiam ter feito funcionar, mas sempre corria o risco de ser uma distração. Novamente, pensando bem, este é mais um daqueles negócios que acabaram sendo melhores porque nunca aconteceram.
Então, enquanto você ouve as palestras de Huang e toda a conversa sobre sua visão do futuro – fábricas de IA, Omniverse, 6G (senhor, ajude-nos) e todo o resto – considere todos eles com cautela. São boas ideias (principalmente). Alguns deles podem acabar sendo negócios incríveis. Mas cada um deles importa menos do que o fato de a Nvidia estar disposta a experimentar todos eles.
A visão de futuro da empresa, tal como os seus produtos, não é determinística. A Nvidia está jogando, e jogando, com as probabilidades, e essa capacidade de assumir riscos é a chave para seu sucesso.