A inteligência artificial generativa (GenAI) pode melhorar a produtividade baseada em tarefas, resumindo rapidamente documentos longos, criando cópias de e-mail ou traduzindo código, por exemplo. Mas as organizações podem obter um valor muito maior da GenAI indo além dos usos de curto prazo baseados em tarefas.
Com sua capacidade de ingerir e processar rapidamente grandes quantidades de dados, a GenAI pode fornecer insights mais profundos sobre o que está acontecendo em sua empresa e recomendar ações com base nesses insights. Usar GenAI de forma tão fundamental para melhorar seus negócios, no entanto, requer algumas mudanças igualmente fundamentais na maneira como você gerencia os dados de sua organização.
Os líderes precisam abordar as iniciativas GenAI mais como uma maratona do que como uma corrida. E assim como um corredor de longa distância precisa de treinamento disciplinado e de uma dieta rigorosa para obter o desempenho ideal no dia da corrida, a GenAI exige sua própria contribuição saudável na forma de dados da sua organização. A adequação desses dados determinará se o seu projeto GenAI chegará à linha de chegada ou se terá dificuldades e se esgotará antes de atingir o seu ritmo.
Alimentando GenAI com dados saudáveis
Considere como o GenAI mudará a maneira como você trabalha atualmente com seus dados:
• Democratização: Tradicionalmente, apenas determinados membros da equipe tinham acesso aos dados da sua organização, como ao gerar relatórios e construir painéis. Mas com os controles corretos de segurança e privacidade implementados, o uso do GenAI pode permitir que mais funcionários tomem decisões baseadas em dados e resolvam seus problemas de negócios.
• Velocidade: A redução drástica no tempo de obtenção de insights que a GenAI proporciona pode levar a decisões mais rápidas e ações mais imediatas.
• Contexto: Além de reportar números, a GenAI pode fornecer uma compreensão mais profunda das condições que resultaram nos números. Ele pode oferecer contexto e recomendações para cada métrica para criar uma narrativa abrangente que conduza a uma melhor compreensão geral do seu negócio.
Esse acesso aprimorado, velocidade e profundidade de insights exigem maior diligência em relação aos seus dados. Se os dados que alimentam suas ferramentas GenAI estivessem incompletos ou imprecisos, os insights e recomendações produzidos pela GenAI seriam falhos, assim como as decisões e ações que você toma com base nesses insights falhos. Isto poderia causar desconfiança nas ferramentas, o que poderia dificultar qualquer implementação futura de iniciativas GenAI.
Não deixe que os dados limitem seu potencial
Quando há tanto entusiasmo por uma tecnologia quanto pela GenAI, é tentador ignorar os sinais de tensão e continuar avançando na velocidade máxima. Corredores que fazem isso correm o risco de lesões que podem acabar com sua carreira. Executar o GenAI dessa forma pode ser igualmente prejudicial.
Certifique-se de que seus dados estejam nas melhores condições possíveis fazendo estas perguntas críticas:
• Como você administra e coleta seus dados? Seus dados precisam ser da mais alta qualidade e confiabilidade. É melhor monitorar os dados assim que eles entram na sua organização, e não quando eles já estão lá e sua organização os está aplicando aos seus sistemas e processos internos. Um programa de governação que atribua a propriedade e a responsabilização por todos os dados recebidos proporcionará os controlos necessários.
A sua organização também precisará de adaptar os seus métodos de recolha de dados. As técnicas tradicionais de extração, transformação e carregamento (ETL) que funcionam bem com dados estruturados podem ser lentas ao integrar outros tipos de dados, como vídeos, PDFs e transcrições. Usando pipelines baseados em metadados e lagos de dados ou as arquiteturas lakehouse podem agilizar bastante a coleta de dados não estruturados para suas necessidades de GenAI.
• Como você armazena e gerencia seus dados? Seus dados residem em silos departamentais, funcionais ou regionais? Depois de ingerir os dados, você precisa garantir que todos eles estejam disponíveis para suas ferramentas GenAI para tornar sua saída GenAI o mais completa, precisa e atual possível.
Mas você não precisa passar por uma iniciativa de unificação de dados em grande escala de uma só vez. Pilotar projetos menores é uma boa maneira de começar – tendo em mente que tanto o seu plataforma de dados e a estratégia precisará escalar em toda a sua organização para você perceber os benefícios de longo prazo do GenAI.
• Os dados estão seguros, com restrições de privacidade em vigor? Os líderes devem ser—e são—particularmente preocupado em usar GenAI com segurança. Obter a adesão da liderança para o seu projeto pode depender da abordagem completa dos riscos legais e de conformidade decorrentes do maior acesso, velocidade e contexto em torno dos seus dados.
A Maratona GenAI é um esporte coletivo
Um programa de dados saudável envolve mais do que apenas tecnologia. Seu estratégia de dados também deve abranger a alfabetização em dados. Suas equipes precisam de treinamento sobre as melhores práticas para usando dados com responsabilidade e uma compreensão das melhores maneiras de extrair informações úteis dos dados. (Engenharia imediata está rapidamente se tornando uma das linguagens de “programação” mais poderosas.)
Ao fornecer esse suporte, você capacitará sua força de trabalho para descobrir insights, fazer perguntas, pensar criticamente e desafiar conclusões usando dados e experimentação.
A GenAI desempenhará um papel vital no futuro da sua organização, mas apenas quando for construída sobre uma base de dados saudável. Não deixe seu programa GenAI bater na parede. Mantenha-o abastecido com dados confiáveis.
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