A Nvidia, que fabrica microchips que alimentam a maioria das aplicações de inteligência artificial, iniciou uma trajetória extraordinária há um ano.
Impulsionada por uma explosão de interesse na IA, a empresa do Vale do Silício disse em maio passado que esperava que suas vendas de chips disparassem. Eles fizeram isso – e o fervor não parou, com a Nvidia aumentando suas projeções de receita a cada poucos meses. Suas ações dispararam, levando a empresa a uma capitalização de mercado de mais de US$ 2 trilhões, o que a torna mais valiosa do que a Alphabet, controladora do Google.
Na quarta-feira, a Nvidia relatou novamente receitas e lucros crescentes isso sublinhou como continua a ser um vencedor dominante do boom da IA, mesmo quando enfrenta expectativas descomunais e uma concorrência crescente.
A receita foi de US$ 26 bilhões nos três meses encerrados em abril, superando a estimativa de US$ 24 bilhões em fevereiro e triplicando as vendas em relação ao ano anterior pelo terceiro trimestre consecutivo. O lucro líquido aumentou sete vezes, para US$ 5,98 bilhões.
A Nvidia também projetou receita de US$ 28 bilhões para o trimestre atual, que termina em julho, mais que o dobro do valor do ano anterior e superior às estimativas de Wall Street.
“Estamos preparados para a nossa próxima onda de crescimento”, disse Jensen Huang, presidente-executivo da Nvidia, em comunicado.
Uma duplicação, em vez de triplicação, da receita refletiria a forma como as vendas disparadas de chips de IA começaram a transformar os resultados da Nvidia há um ano. Espera-se que essas taxas de crescimento diminuam agora que o aumento inicial torna as comparações anuais mais difíceis.
As ações da Nvidia, que subiram mais de 90 por cento este ano, subiram no pregão após a divulgação dos resultados. A empresa também anunciou um desdobramento de ações de 10 por 1.
A Nvidia, que originalmente vendia chips para renderização de imagens em videogames, se beneficiou depois de fazer uma aposta antecipada e cara na adaptação de suas unidades de processamento gráfico, ou GPUs, para realizar outras tarefas de computação. Quando os pesquisadores de IA começaram a usar esses chips, há mais de uma década, para acelerar tarefas como reconhecer objetos em fotos, Huang aproveitou a oportunidade. Ele aprimorou os chips da Nvidia para tarefas de IA e desenvolveu software para auxiliar no desenvolvimento da área.
O principal processador da empresa, o H100, tem desfrutado de uma demanda febril para alimentar chatbots de IA, como o ChatGPT da OpenAI. Embora a maioria dos processadores padrão de ponta custe alguns milhares de dólares, os H100 foram vendidos por algo entre US$ 15 mil e US$ 40 mil cada, dependendo do volume e de outros fatores, disseram analistas.
Os analistas estão debatendo os efeitos potenciais de um poderoso sucessor do H100, de codinome Blackwell, que foi anunciado em março e deverá começar a aparecer nos modelos iniciais no outono.
A demanda pelos novos chips já parece forte, levantando a possibilidade de que alguns clientes esperem pelos modelos mais rápidos em vez de comprar o H100. Mas houve poucos sinais de tal pausa nos últimos resultados da Nvidia.
Os analistas de Wall Street também procuram sinais de que alguns rivais ricamente financiados possam abocanhar uma fatia considerável dos negócios da Nvidia. Microsoft, Meta, Google e Amazon desenvolveram seus próprios chips que podem ser adaptados para trabalhos de IA, embora também tenham afirmado que estão aumentando as compras de chips Nvidia.
Rivais tradicionais como Advanced Micro Devices e Intel também fizeram previsões otimistas sobre seus chips de IA. A AMD disse que espera vender US$ 4 bilhões em um novo processador de IA, o MI300, este ano.
Huang frequentemente aponta o que ele disse ser uma vantagem sustentável: apenas as GPUs da Nvidia são oferecidas por todos os principais serviços em nuvem, como Amazon Web Services e Microsoft Azure, para que os clientes não precisem se preocupar em ficar presos ao uso de uma. dos serviços devido à sua exclusiva tecnologia de chip.
A Nvidia também continua popular entre os fabricantes de computadores que há muito usam seus chips em seus sistemas. Uma delas é a Dell Technologies, que na segunda-feira organizou um evento em Las Vegas que contou com a participação de Huang.
Michael Dell, presidente-executivo e fundador da Dell, disse que sua empresa ofereceria novos sistemas de data center que agrupariam 72 dos novos chips Blackwell em um rack de computador, estruturas padrão que são um pouco mais altas que uma geladeira.
“Não me seduza com esse tipo de conversa”, brincou Huang. “Isso me deixa superexcitado.”