Combater o crime cibernético baseado em IA requer segurança de dados baseada em IA

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By Sohaib



Os avanços na inteligência artificial (IA) estão tornando o ciberespaço cada vez mais perigoso. Atores maliciosos capacitados pela IA têm como alvo empresas com esquemas cada vez mais sofisticados.

Para os diretores de segurança da informação (CISOs), a maior ameaça cibernética é o ransomware. Apreender os dados e as finanças da sua organização e mantê-los como reféns não é uma tática nova, mas agora o ransomware pode ser transformado em arma com IA, identificando pontos fracos com eficiência assustadora e espalhando-se e sofrendo mutações em tempo real.

A mudança em direção ao trabalho híbrido e remoto e os volumes crescentes de dados distribuídos em vários ambientes tornaram as empresas mais vulneráveis ​​do que nunca ao ransomware. Orçamentos apertados, falta de coordenação interna e uma abordagem desatualizada focada principalmente na segurança perimetral deixaram a maioria das organizações despreparadas para se defenderem contra ameaças cibernéticas crescentes.

E as apostas não poderiam ser maiores. Deixar de proteger dados confidenciais pode levar a enormes perdas monetárias e danos à reputação, podendo até colocar em risco a existência de uma organização.

As atuais ameaças de ransomware baseadas em IA exigem uma resposta orientada por IA: uma solução baseada em nuvem e alimentada por IA que enfatiza a detecção, segurança e recuperação onde quer que os dados sejam armazenados.

Uma ameaça em evolução

O cibercrime custa às empresas mais do que US$ 10 bilhões nos EUA no ano passado, um número que pode atingir US$ 10,5 trilhões globalmente até 2025. Só o ransomware custará às suas vítimas cerca de 265 mil milhões de dólares anualmente até 2031 – um número surpreendente de 815 vezes mais do que os 325 milhões de dólares que as organizações gastaram em ransomware em 2015, Empreendimentos de segurança cibernética estimativas.

O custo médio de uma violação de dados atingiu um recorde histórico de US$ 4,45 milhões em 2023de acordo com a IBM – um aumento de 15,3% em relação ao custo em 2020.

À medida que o ransomware evolui continuamente, ele apresenta desafios no rastreamento de suas cepas emergentes rapidamente.

Para qualquer organização sob ataque, um ransomware representa um dilema terrível: ao atender às demandas dos cibercriminosos, você poderá recuperar o bem mais valioso da sua organização – os dados – mas também a tornará um alvo principal para um segundo ataque.

Com o advento da IA ​​generativa, os malfeitores podem perpetrar esquemas de ransomware com velocidade, complexidade e adaptabilidade assustadoras, usando tecnologia que pode operar de forma autônoma para vasculhar rapidamente cada canto da infraestrutura de dados de uma empresa em busca de vulnerabilidades. Os ambientes de trabalho híbridos e a expansão acelerada de dados tornaram ainda mais desafiador proteger dados críticos e fornecer serviços ininterruptos.

As organizações estão lutando para acompanhar essas ameaças mutáveis ​​e crescentes à segurança cibernética. As empresas muitas vezes dedicam recursos limitados à segurança cibernética, dando prioridade à redução de custos e ao crescimento. Resolver o problema pode ser difícil, já que os departamentos de TI geralmente operam separadamente das equipes de segurança e lutam para obter a adesão de outras partes interessadas.

Essa abordagem é perigosa: pode deixar os dados de backup – essenciais para qualquer empresa – abertos ao ransomware, que visa cada vez mais o ambiente de backup. Também põe em perigo o ambiente de recuperação, a última e mais crítica linha de defesa contra ransomware orientado por IA. Nenhuma quantidade de segurança de infra-estrutura pode substituir a recuperação. Deve ser protegido a todo custo.

Uma abordagem moderna para ataques de ransomware

Para combater as ameaças cibernéticas atuais, as empresas precisam de uma solução multicamadas alimentada por IA que combine segurança e recuperação em cargas de trabalho na nuvem, no local e SaaS. Em vez de reunir soluções multiponto, os líderes de segurança precisam de software que forneça um “painel único” em todos os ambientes de produção e backup.

Uma ferramenta eficaz deve ser proativa, usando recursos de IA para prever riscos e mitigar danos causados ​​por violações, ao mesmo tempo em que coloca uma empresa atacada de volta em funcionamento. Uma ferramenta capaz de detectar ameaças cinco minutos após uma violação e priorizar a recuperação pode aumentar o retorno sobre o investimento (ROI) e reduzir o custo total de propriedade.

Os dados de backup devem permanecer sempre seguros e rapidamente recuperáveis. A IA é uma alavanca crítica para permitir este nível de segurança, porque é proativa em vez de reativa, monitorizando e identificando continuamente ameaças emergentes aos dados, ao mesmo tempo que acelera a recuperação após um ataque.

Segurança Dinâmica de Dados

Proteger-se contra ransomware e outros ataques cibernéticos é um aspecto inevitável dos negócios hoje. À medida que os cibercriminosos recorrem às capacidades da IA ​​para tirar partido das lacunas de segurança, as soluções tradicionais deixam as empresas vulneráveis. As organizações precisam de ferramentas que possam ajudá-las a enganar os invasores.

Uma solução moderna de resiliência cibernética usa aprendizado de máquina, automação e IA para detectar ameaças e trabalha ativamente para garantir que os dados estejam seguros e sejam rapidamente recuperáveis ​​em qualquer ambiente. Essa solução também protege contra as ameaças atuais aumentadas pela IA e é construída para a escalabilidade e a rápida evolução da IA, para proteger as organizações das ameaças sofisticadas impulsionadas pela IA que ainda estão por vir.


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