Penn Highlands Healthcare é um sistema de saúde rural com muitos pacientes muito doentes que não têm muitos recursos. E os recursos do sistema de saúde, em termos de médicos, são muito limitados. Como resultado, o esgotamento é extremamente alto.
O PROBLEMA
Penn Highlands estava procurando uma maneira de diminuir o esgotamento dos médicos e tornar esses empregos mais palatáveis para profissionais que poderiam querer vir trabalhar para Penn.
“Quando penso no esgotamento e em como ele nos afetou, a parte mais negativa do nosso dia é apenas a carga administrativa e as longas horas de trabalho que temos”, disse a Dra. Renee Allenbaugh, diretora médica da Penn Highlands Healthcare. “Há muitos estudos que mostram que os médicos honestamente precisam de mais de 24 horas por dia para concluir todos os cuidados aos pacientes e sua documentação.
“Quando você tem recursos limitados”, acrescentou ela, “você simplesmente não tem tempo para capturar a história completa do paciente, colaborar com uma equipe médica, manter seus pacientes e familiares informados e então formular e executar um plano além de documentar tudo que você precisa para o governo, para as regulamentações governamentais, para os diferentes pagadores.”
Frustração com o a quantidade de requisitos de documentação e a carga administrativa diária levaram Penn Highlands a procurar mudanças.
“Os hospitalistas trabalhavam fora do expediente para realizar todo o seu trabalho e sacrificavam tempo com a família, amigos e seus próprios cuidados”, observou Allenbaugh. “Estávamos procurando algum tipo de solução centrada no médico. Existem muitas soluções por aí, mas muitas delas são mais centradas no computador. Elas têm fluxos de trabalho que não combinam com os verdadeiros fluxos de trabalho que temos como médicos.
“Queríamos encontrar algo muito centrado no médico que realmente nos ajudasse nos fluxos de trabalho que temos para melhorar nossa eficiência e melhorar a qualidade e pontualidade de nossa documentação”, acrescentou ela.
PROPOSTA
Penn Highlands optou por uma espécie de tecnologia de “copiloto” alimentada por IA do fornecedor Regard. A tecnologia integra-se aos registros eletrônicos de saúde das organizações prestadoras.
“Eles são muito centrados no médico e nos ofereceram como um assistente de IA que é bastante preciso porque, por exemplo, um residente basicamente trabalha com atendimentos, tentando obter informações e detalhes e diminuir a carga de trabalho, e ao mesmo tempo aprende o que é importante para você e aprende o que é importante para a medicina em geral “, explicou Allenbaugh.
“E foi isso que eles nos apresentaram – você tem essa tecnologia de IA totalmente integrada ao nosso Cerner EHR”, ela continuou. “Ele percorre todo o EHR e seleciona informações clinicamente relevantes para atualizar um diagnóstico que você já tem ou recomendar um diagnóstico que você ainda não tinha. Ele não apenas transcreve uma nota para você. Ele entra e encontra informações que seria muito demorado para nós voltarmos e fazermos.”
Allenbaugh disse que na sua área de serviço a literacia em saúde é muito baixa, por isso às vezes é difícil obter informações dos pacientes.
“Se você não consegue encontrar tudo no prontuário médico ou passa horas voltando e tentando passar por diferentes sistemas e extrair informações de diferentes lugares, isso torna tudo muito oneroso”, explicou ela. “Você vai perder alguma coisa porque não pode voltar e analisar tudo isso.
“Então esse é o benefício – é como se fosse seu assistente”, ela continuou. “Isso não substitui o seu pensamento clínico, mas explora o EHR e os dados e traz à tona o que é clinicamente importante”.
RESULTADOS
Penn Highlands começou a usar o software Regard AI em setembro de 2021.
“Vamos começar pelo que realmente importa, que seria o retorno do investimento para as pessoas que compram esses produtos”, afirmou Allenbaugh. “Regard entrou e fez um estudo após nove meses sobre o produto com 30 usuários em cinco hospitais, e eles mostraram aumento de receita de US$ 3 milhões. Três milhões de dólares que não teríamos ganho de outra forma.
“Fizemos um estudo semelhante internamente porque não queríamos basear nossos resultados apenas no que a empresa nos disse, e vimos um aumento na receita de US$ 7 milhões”, revelou ela. “E chegamos a isso com um aumento de 10% no índice de combinação de casos que foi sustentado. O índice de combinação de casos é uma medida dos recursos e da complexidade dos pacientes do hospital”.
O Centro de Serviços Medicare e Medicaid define o índice de mix de casos e reembolso para grupos específicos relacionados ao diagnóstico. As organizações prestadoras movem isso ao longo de uma escala baseada na complexidade de seus pacientes e na quantidade de recursos que esses pacientes necessitam.
“Quando você documenta bem e coloca todas as informações na documentação, você reflete a acuidade e a complexidade de seus pacientes”, explicou Allenbaugh. “Então, seu reembolso aumenta por causa disso. E esse é realmente o principal impulsionador de onde vimos esse aumento na receita.”
O aumento de receita de US$ 7 milhões foi medido de uma forma ligeiramente diferente da medida da Regard. Quando o Regard foi calculado, observou-se o aumento percentual no índice de combinação de casos, bem como o aumento percentual na taxa de captura de múltiplas condições crônicas. Quando a Penn Highlands calculou, olhou apenas para o índice de combinação de casos. Mas analisou dois anos antes da implementação da tecnologia de IA e, em seguida, 12 meses após a implementação.
CONSELHOS PARA OUTROS
“A coisa mais importante que as organizações devem considerar é pensar no usuário final”, aconselhou Allenbaugh. “Com este tipo de tecnologia, o médico é o utilizador final e tem de estar altamente envolvido e empenhado quando se pensa em adicionar a tecnologia, porque não só melhora a documentação, como também altera os fluxos de trabalho – e isso faz a diferença para muitos médicos.
“No nosso caso, isso tornou os fluxos de trabalho dos nossos médicos muito mais eficientes, por isso conseguimos diminuir a quantidade de tempo que gastamos documentando em cerca de duas horas todos os dias por provedor, o que é enorme”, continuou ela. “Mas isso veio com a reflexão sobre o produto, como ele se encaixa em nossos fluxos de trabalho e como usá-lo de maneira mais eficaz.”
Allenbaugh viu este tipo de tecnologia falhar quando a liderança simplesmente a dá aos médicos sem qualquer formação real além de como usar a tecnologia em si, e não como adequá-la ao dia de trabalho e torná-la tão eficiente quanto possível.
Siga a cobertura HIT de Bill no LinkedIn: Bill Siwicki
Envie um e-mail para ele: bsiwicki@himss.org
Healthcare IT News é uma publicação da HIMSS Media.