Ao fazer check-in em uma clínica de radiologia de Manhattan para minha mamografia anual em novembro, o funcionário da recepção que revisava minha papelada fez uma pergunta inesperada: eu gostaria de gastar US$ 40 em uma análise de inteligência artificial da minha mamografia? Não é coberto pelo seguro, acrescentou ela.
Eu não tinha ideia de como avaliar essa oferta. Sentindo-me convencido, eu disse não. Mas isso me fez pensar: isso é algo que devo acrescentar à minha rotina regular de exames? Minha mamografia regular não é precisa o suficiente? Se esta análise de IA é tão boa, por que o seguro não a cobre?
Não sou a única pessoa que faz essas perguntas. A mãe de uma colega teve uma experiência semelhante quando foi recentemente fazer uma mamografia numa clínica suburbana de Baltimore. Ela recebeu um panfleto rosa que dizia: “Você merece mais. Mais precisão. Mais confiança. Mais poder com inteligência artificial por trás da sua mamografia.” O preço era o mesmo: US$ 40. Ela também recusou.
Nos últimos anos, o software de IA que ajuda os radiologistas a detectar problemas ou diagnosticar câncer por meio da mamografia tem passado para uso clínico. O software pode armazenar e avaliar grandes conjuntos de dados de imagens e identificar padrões e anormalidades que os radiologistas humanos podem não perceber. Normalmente destaca possíveis áreas problemáticas em uma imagem e avalia possíveis malignidades. Esta revisão extra tem um enorme potencial para melhorar a detecção de massas mamárias suspeitas e levar a diagnósticos mais precoces de cancro da mama.
Embora os estudos que mostram melhores taxas de detecção sejam extremamente encorajadores, dizem alguns radiologistas, são necessárias mais pesquisas e avaliações antes de tirar conclusões sobre o valor do uso rotineiro destas ferramentas na prática clínica regular.
“Vejo a promessa e espero que nos ajude”, disse Etta Pisano, radiologista que é diretora de pesquisa do Colégio Americano de Radiologia, um grupo profissional para radiologistas. No entanto, “é realmente ambíguo neste momento se isso beneficiará uma mulher individualmente”, disse ela. “Precisamos de mais informações.”
As clínicas de radiologia que a mãe do meu colega e eu visitamos são ambos fazem parte da RadNet, empresa com uma rede de mais de 350 centros de imagem em todo o país. RadNet apresentou seu produto de IA para mamografia em Nova York e Nova Jersey em fevereiro passado e desde então foi implementado em vários outros estados, de acordo com Gregory Sorensen, diretor científico da empresa.
Sorensen apontou para pesquisa que a empresa conduziu com 18 radiologistas, alguns dos quais eram especialistas em mamografia mamária e alguns dos quais eram generalistas que gastavam menos de 75% do seu tempo lendo mamografias. Os médicos foram solicitados a encontrar os cânceres em 240 imagens, com e sem IA. O desempenho de todos os médicos melhorou com o uso da IA, disse Sorensen.
Entre todos os radiologistas, “nem todos os médicos são igualmente bons”, disse Sorensen. Com a ferramenta de IA da RadNet, “é como se todos os pacientes se beneficiassem do nosso melhor desempenho”.
Mas será que a análise técnica compensa o custo extra para os pacientes? Não há resposta fácil.
“Algumas pessoas ficarão sempre mais ansiosas com suas mamografias, e o uso da IA pode lhes dar mais segurança”, disse Laura Heacock, especialista em imagens de mama do Perlmutter Cancer Center da NYU Langone Health, em Nova York. O sistema de saúde desenvolveu modelos de IA e está testando a tecnologia com mamografias, mas ainda não a oferece aos pacientes, disse ela.
Ainda assim, disse Heacock, as mulheres não devem se preocupar com a necessidade de obter uma análise adicional de IA, se for oferecida.
“No final das contas, você ainda tem um especialista em imagens de mama interpretando sua mamografia, e esse é o padrão de atendimento”, disse ela.
Sobre 1 em cada 8 mulheres serão diagnosticados com câncer de mama durante a vida, e mamografias regulares são recomendadas para ajudar a identificar precocemente tumores cancerígenos. Mas as mamografias dificilmente são infalíveis: elas não detectam cerca de 20% dos cancros da mama, de acordo com o Instituto Nacional do Cancro.
O FDA autorizou cerca de duas dúzias de produtos de IA para ajudar a detectar e diagnosticar câncer em mamografias. No entanto, atualmente não existem códigos de cobrança que os radiologistas possam usar para cobrar dos planos de saúde pelo uso de IA na interpretação de mamografias. Normalmente, os Centros federais de serviços Medicare e Medicaid introduziriam novos códigos de cobrança e os planos de saúde privados seguiriam seu exemplo para o pagamento. Mas isso ainda não aconteceu neste campo e não está claro quando ou se acontecerá.
O CMS não respondeu aos pedidos de comentários.
Trinta e cinco por cento das mulheres que visitam uma instalação da RadNet para mamografias pagam pela revisão adicional da IA, disse Sorensen.
Os consultórios de radiologia não tratam do pagamento da mamografia com IA da mesma maneira.
As clínicas afiliadas ao Massachusetts General Hospital, com sede em Boston, não cobram dos pacientes pela análise de IA, disse Constance Lehman, professora de radiologia na Harvard Medical School e codiretor do Breast Imaging Research Center do Mass General.
Pedir aos pacientes que paguem “não é um modelo que irá apoiar a equidade”, disse Lehman, uma vez que apenas os pacientes que podem pagar o custo extra receberão a análise melhorada. Ela disse acreditar que muitos radiologistas nunca concordariam em afixar uma placa listando uma cobrança pela análise de IA porque seria desanimador para pacientes de baixa renda.
Sorensen disse que o objetivo da RadNet é parar de cobrar dos pacientes assim que os planos de saúde perceberem o valor do exame e começarem a pagar por ele.
Alguns grandes ensaios estão em curso nos Estados Unidos, embora grande parte da investigação publicada sobre IA e mamografia até à data tenha sido realizada na Europa. Lá, a prática padrão é que dois radiologistas leiam uma mamografia, enquanto nos Estados Unidos apenas um radiologista normalmente avalia um teste de rastreamento.
Resultados provisórios do conceituado Ensaio randomizado controlado MASAI de 80.000 mulheres na Suécia descobriram que as taxas de detecção de cancro eram 20% mais elevadas em mulheres cujas mamografias foram lidas por um radiologista utilizando IA, em comparação com mulheres cujas mamografias foram lidas por dois radiologistas sem qualquer intervenção de IA, que é o padrão de tratamento no país.
“O ensaio MASAI foi excelente, mas será que isso se generalizará para os EUA? Não podemos dizer”, disse Lehman.
Além disso, há necessidade de “conjuntos de treinamento e teste mais diversificados para o desenvolvimento e refinamento de algoritmos de IA” entre diferentes raças e etnias, disse Christoph Lee, diretor da Northwest Screening and Cancer Outcomes Research Enterprise da Escola de Medicina da Universidade de Washington. .
A longa sombra de um tipo anterior e em grande parte mal sucedido de mamografia assistida por computador paira sobre o adoção de ferramentas de IA mais recentes. No final da década de 1980 e início da década de 1990, o software de “detecção assistida por computador” prometia melhorar a detecção do câncer de mama. Depois começaram a surgir estudos e os resultados muitas vezes estavam longe de ser encorajadores. O uso do CAD, na melhor das hipóteses, não proporcionou nenhum benefício e, na pior das hipóteses, reduziu a precisão das interpretações dos radiologistas, resultando em taxas mais altas de reconvocações e biópsias.
“O CAD não era tão sofisticado”, disse Robert Smith, vice-presidente sênior da ciência da detecção precoce do câncer na American Cancer Society. As ferramentas de inteligência artificial hoje são um jogo totalmente diferente, disse ele. “Você pode treinar o algoritmo para captar coisas ou ele aprende sozinho.”
Smith disse que achava “preocupante” que os radiologistas cobrassem pela análise de IA.
“Há muitas mulheres que não podem arcar com nenhum custo direto” para uma mamografia, disse Smith. “Se não vamos aumentar o número de radiologistas que usamos para mamografias, então essas novas ferramentas de IA serão muito úteis, e não acho que podemos defender cobrar mais das mulheres por elas.”