DR: A IBM lançou há alguns meses um novo serviço baseado em IA projetado para ajudar as indústrias na transição do COBOL para padrões de programação mais recentes. O Watsonx pode fazer muito para modernizar a linguagem antiga, mas sempre precisará de um programador humano para realizar o trabalho, diz a IBM.
De acordo com Skyla Loomis, vice-presidente de software Z da IBM, Watsonx é uma “ferramenta de assistente de desenvolvedor” que usa IA, mas não pode executar todas as tarefas de forma independente. O serviço generativo de IA e a forma do programador humano uma parceria para transformar partes selecionadas do código COBOL, mas o código que a IA fornece exigirá, em última análise, algumas “pequenas edições” antes de entrar em produção.
Apesar de ter 64 anos, o COBOL (Common Business Oriented Language) ainda é amplamente utilizado em computadores mainframe empregados por setores críticos, como bancário, automotivo, seguros, governo, saúde e muito mais. Estimativas recentes do International Journal of Advanced Research in Science afirmam que 43% de todos os sistemas bancários ainda usam COBOL e que as transações diárias de 3 biliões de dólares (ATM, cartões de crédito) são geridas através de código compilado a partir da linguagem antiga.
O Watsonx foi criado para resolver o problema do COBOL, fornecendo uma solução ponta a ponta que envolve um processo de várias etapas para executar tarefas complexas de tradução de código. Keri Olson, vice-presidente de gerenciamento de produtos e automação de TI da IBM, explicou que os clientes privados e governamentais podem empregar o serviço generativo de IA para quebrar as dependências existentes em pedaços menores. Com a ajuda dos próprios programadores da IBM, o cliente pode escolher qual parte do código deseja (ou precisa) modernizar, transformando a sintaxe COBOL em Java.
No final das contas, disse Loomis, 80 ou 90 por cento do código traduzido fornece um resultado de modernização eficaz (e funcional), mas o programador humano terá que fazer as “algumas alterações” necessárias para completar a tarefa. Watsonx é um aprimoramento de produtividade, observou Loomis, e não um substituto para desenvolvedores.
Os empreendimentos anteriores da IBM no negócio de IA não atenderam às expectativas incrivelmente altas estabelecidas pela empresa, e agora as pessoas estão céticas quanto ao sucesso da IA generativa onde o Watson Health falhou.
De acordo com Arun Chandrasekara do Gartner, a IBM “não tem estudos de caso” para validar os recursos de modernização de código do Watsonx. Olson reconheceu o problema, afirmando, no entanto, que a IBM está aproveitando sua experiência com computação mainframe e IA para fornecer uma experiência de IA de última geração, embora a empresa ainda esteja nos “primórdios” em termos de aquisição de clientes. .