J.Ensen Huang é um homem com uma missão – mas não tanto que não tenha tempo de contar uma boa história às suas próprias custas. Na primavera passada, quando sua empresa de semicondutores, a Nvidia, estava a caminho de se tornar a queridinha da inteligência artificial generativa (IA), ele e sua esposa compraram uma nova casa na Bay Area. O Sr. Huang estava tão ocupado que não teve muito tempo para visitá-lo antes que a compra fosse concluída. Pena, ele admitiu mais tarde, espirrando muito. Estava rodeado de plantas que lhe causavam febre do feno.
O Sr. Huang usa esse tipo de humor autodepreciativo com frequência. Quando ele subiu ao palco em 18 de março para a conferência anual de desenvolvedores da Nvidia, para ser saudado por aplausos, flashes de câmeras e adulação de estrelas do rock das 11.000 pessoas lotadas em um estádio de hóquei no gelo em San Jose, ele lembrou-lhes, brincando, que era ‘ não é um concerto. Em vez disso, prometeu-lhes uma mistura inebriante de ciência, algoritmos, arquitetura de computadores e matemática. Alguém gritou.
Antecipadamente, os fãs da Nvidia em Wall Street apelidaram-na de “IA Woodstock”. Não foi isso. Os participantes eram em sua maioria homens de meia-idade, usando cordões e mocassins, e não miçangas e tie-dyes. No entanto, como atração principal, havia um pouco de Jimi Hendrix sobre Jensen Huang. Vestindo sua jaqueta de couro, sua marca registrada, ele fez uma performance emocionante. Ele era um virtuoso em fazer coisas complexas parecerem fáceis. Diante da mídia, ele improvisou com carisma. E apesar de todo o encanto polido, havia algo de inebriante na sua ambição de mudar o mundo. Se alguém estiver pressionando “gen IA”Ao limite, sem dúvidas, o Sr. Huang está. Isto levanta uma questão: que restrições, se houver, ele enfrenta?
O objetivo da conferência era oferecer uma resposta simples: nenhuma. Este é o início de uma nova revolução industrial e, de acordo com o Sr. Huang, a Nvidia é a primeira na fila para construir o “IA fábricas” do futuro. Demanda por unidades de processamento gráfico da Nvidia (GPUe), IA-o tipo de processador favorito dos modeladores é tão insaciável que está em falta. Não importa. A Nvidia anunciou o lançamento ainda este ano de uma nova geração de superchips, chamada Blackwell, que é muitas vezes mais poderosa do que a existente. GPUs, prometendo maior e mais inteligente IAS. Graças a IA, os gastos em centros de dados globais foram de 250 mil milhões de dólares no ano passado, diz Huang, e estão a crescer 20% ao ano. Sua empresa pretende capturar grande parte desse crescimento. Para tornar mais difícil para os rivais alcançá-los, a Nvidia está precificando a Blackwell GPUEstão entre US$ 30 mil e 40 mil cada, o que Wall Street considera conservador.
Para colher os frutos desta “computação acelerada”, a Nvidia quer expandir enormemente a sua base de clientes. Atualmente os grandes usuários de seu GPUs são os gigantes da computação em nuvem, como Alphabet, Amazon e Microsoft, bem como construtores de geraçãoIA modelos, como OpenIAcriador do bate-papoGPT. Mas a Nvidia vê grandes oportunidades na demanda de empresas de todos os setores: saúde, varejo, manufatura, entre outros. Ele acredita que muitas empresas em breve deixarão de brincar com o ChatGPT para implantar sua própria geraçãoIAS. Para isso, a Nvidia fornecerá pacotes de software independentes que podem ser adquiridos imediatamente ou adaptados às necessidades da empresa. Isso os chama nãos ou microsserviços de inferência da Nvidia. Crucialmente, eles contarão com Nvidia (principalmente alugada) GPUs, vinculando ainda mais os clientes ao ecossistema de hardware-software da empresa.
Até agora, tão estrelado. Mas nem tudo é paz e amor em Woodstock. Basta recordar os problemas da cadeia de abastecimento da pandemia, bem como as subsequentes guerras de chips sino-americanas, para ver que os perigos espreitam. A linha atual de Nvidia GPUs já enfrenta gargalos no upstream. Os fabricantes sul-coreanos de chips de memória de alta largura de banda usados nos produtos da Nvidia não conseguem acompanhar a demanda. TSMCo maior fabricante mundial de semicondutores, que na verdade produz chips Nvidia, está lutando para produzir o suficiente com o pacote avançado que une GPUs e chips de memória juntos. Além disso, os maiores sistemas integrados da Nvidia contêm cerca de 600 mil componentes, muitos dos quais vêm da China. Isto sublinha os riscos geopolíticos caso as tensões dos EUA com o seu rival estratégico continuem a aumentar.
Os problemas também podem estar a jusante. O IA os chips consomem muita energia e precisam de bastante resfriamento. Há receios crescentes de escassez de energia devido à tensão que GPUdata centers cheios serão colocados na rede. O senhor Huang espera resolver este problema tornando GPUé mais eficiente. Ele diz que o mais poderoso sistema Blackwell, conhecido como GB200NVL72, pode treinar um modelo maior que o ChatGPT usando cerca de um quarto da energia elétrica que os melhores processadores disponíveis.
Mas isso ainda é quase 20 vezes mais do que antes.IA servidores de data center, observa Chase Lochmiller, chefe da Crusoe Energy Systems, que fornece serviços de nuvem de baixo carbono e se inscreveu para comprar o GB200NVL72. E por mais eficientes em termos energéticos que sejam, maior será o GPUs, melhor será IAprovavelmente serão treinados para usá-los. Isso estimulará a demanda por IAse, por extensão, para GPUS. Dessa forma, como salientaram os economistas durante uma revolução industrial anterior no final do século XIX, a eficiência pode aumentar o consumo de energia em vez de o reduzir. “Não é possível aumentar a oferta de energia com a mesma rapidez com que aumenta a oferta de chips”, diz Pierre Ferragu, da New Street Research, uma empresa de analistas. Num sinal dos tempos, a Amazon Web Services, a divisão de nuvem do varejista on-line, comprou este mês um data center movido a energia nuclear.
‘Com licença enquanto eu beijo AI
Huang não é cego a estes riscos, embora rejeite as preocupações mais típicas sobre a geração IA– que destruirá o trabalho ou exterminará a humanidade. Segundo ele, a tecnologia acabará por aumentar a produtividade, gerar lucros e criar empregos – tudo para a melhoria da humanidade. Hendrix acreditava que a música era a única maneira de mudar o mundo. Para Huang, é uma mistura inebriante de ciência, engenharia e matemática. ■