Video Quick Take: Equilibrando a inovação orientada pela IA com a responsabilidade pelos dados

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By Sohaib


Julie Devoll, HBR

Bem-vindo ao vídeo rápido da HBR. Sou Julie Devoll, editora de Projetos Especiais e Webinars da Harvard Business Review. A inteligência artificial mostra-se uma enorme promessa para as organizações que procuram inovar e perturbar. Mas muitos líderes estão a descobrir que não é fácil equilibrar as suas ambições de IA com a gestão do seu recurso mais precioso, que são os dados.

Hoje estamos aqui com Bryan Catanzaro, vice-presidente de pesquisa aplicada de aprendizado profundo da NVIDIA. Bryan está na vanguarda do desenvolvimento de IA e está aqui conosco hoje para discutir como a IA está impulsionando a transformação e a avaliação de dados em organizações de todo o mundo. Bryan, muito obrigado por estar conosco hoje.

Bryan Catanzaro, NVIDIA

Estou feliz por estar aqui.

Julie Devoll, HBR

OK, então vamos começar. Portanto, a IA fez um enorme progresso no desbloqueio de novas possibilidades e inovações. Como você vê a IA transformando a forma como as pessoas se conectam, comunicam e inovam? E para onde você vê isso indo?

Bryan Catanzaro, NVIDIA

A inovação tem realmente a ver com aprendizagem. Trata-se de iterar ideias e tentar compreender novas maneiras de pensar sobre os problemas. E muitas vezes, quando fazemos esse tipo de trabalho, ficamos presos na mecânica dele. Não sei quantas vezes abri meu cliente de e-mail para escrever um e-mail importante e não sabia por onde começar.

O que há de mais incrível na IA é que ela nos ajuda a iterar nossas ideias com muito mais rapidez e colaboração, para que possamos encontrar melhores soluções e trabalhar em um nível mais alto de abstração com um significado mais profundo.

Julie Devoll, HBR

Sabemos que os dados são um recurso precioso para as empresas de hoje. Bryan, o que eles deveriam pensar em relação à valorização e ao uso de seus dados, especialmente em setores onde você vê a IA perturbando os modelos de negócios?

Bryan Catanzaro, NVIDIA

Portanto, acredito que todo negócio é construído em torno de um segredo, e esse segredo pode ter a ver com a cultura do negócio ou com seu modelo de negócios ou com sua plataforma de mercado ou talvez com tecnologia. E junto com esse segredo vêm muitos dados que mostram como a empresa trabalha com suas formas confidenciais e proprietárias de fazer seus negócios. E isso significa que os dados mais úteis para a IA serão sempre os dados mais secretos.

Portanto, há uma tensão entre o tipo de maneira de resolver problemas que prioriza a IA, ou seja, vamos colocar todos os dados em um modelo, o que pode realmente obter resultados surpreendentes, mas corre o risco de comprometer o segredo que impulsiona um negócio, versus criar modelos personalizados que são direcionados para compreender pequenas quantidades de dados da empresa e são usados ​​de maneiras muito direcionadas.

Acho que teremos que encontrar políticas que nos permitam fazer as duas coisas da maneira certa. E acho que todas as empresas precisam pensar sobre a forma como negociamos os dados secretos que temos versus o acesso à IA.

Julie Devoll, HBR

Os líderes das empresas que estão a tentar explorar o potencial da IA ​​têm de descobrir como equilibrar a inovação com a gestão responsável dos dados. Como você acha que eles deveriam enfrentar esse desafio? E há alguma prática recomendada que você possa recomendar?

Bryan Catanzaro, NVIDIA

A primeira coisa que digo às empresas é que trabalhem nas avaliações. Às vezes é difícil descobrir como é o sucesso na implantação de IA, mas a boa notícia é que você pode fazer isso independentemente do processo de implantação. Você pode trabalhar nisso agora mesmo, analisando os problemas mais importantes que sua empresa enfrenta e que você poderia potencialmente resolver com IA e, em seguida, desenvolvendo histórias de sucesso que mostram o que uma IA teria que fazer para ajudar.

A IA, a cada dia, está ficando mais fácil de personalizar e implantar dentro das empresas, de todas as maneiras que precisamos que ela seja implantada. Então, eu diria: vá em frente e desenvolva sua compreensão de como a IA pode potencialmente ajudá-lo. E então você estará pronto para implantá-lo assim que os mecanismos de adaptação estiverem disponíveis.

Julie Devoll, HBR

Bem, Bryan, muito obrigado por se juntar a nós hoje e compartilhar seus insights sobre o papel da IA ​​na promoção da inovação.

Bryan Catanzaro, NVIDIA

Estou feliz por estar aqui.

Julie Devoll, HBR

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